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canny边缘检测算法

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canny边缘检测算法是John F Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法。通常情况下边缘检测的目的是在保留原有图像属性的情况下,显著减少图像的数据规模。目前有多种算法可以进行边缘检测,虽然Canny算法年代久远,但可以说它是边缘检测的一种标准算法,而且仍在研究中广泛使用。

  

  Canny边缘检测算法可以分为以下5个步骤:

  

  1、应用高斯滤波来平滑图像,目的是去除噪声;

  

  2、找寻图像的强度梯度;

  

  3、应用非最大抑制技术来消除边误检(本来不是但检测出来是);

  

  4、应用双阈值的方法来决定可能的(潜在的)边界;

  

  5、利用滞后技术来跟踪边界。

  

  

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